Подскребко Олександр Сергійович

Кандидат економічних наук, доцент, доцент кафедри інтелектуальних технологій.

Вища освіта:

  • Запорізький університет економіки та інформаційних технологій. Магістр з інженерії програмного забезпечення.
  • Донецький національний університет. Магістр з економіки за спеціальністю «Економічна кібернетика».

Досвід роботи:

  • З вересня 2024 р. – доцент кафедри інтелектуальних технологій факультету інформаційних технологій Київського національного університету імені Тараса Шевченка
  • 2021 – 2024 рр. – доцент кафедри економічної кібернетики економічного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка
  • 2018 – 2021 рр. – старший викладач; доцент кафедри економічної кібернетики Національний авіаційний університет
  • 2016 – 2018 – асистент; старший викладач; доцент кафедри економічної кібернетики та вищої математики Донецький національний технічний університет

Наукові праці:

Є автором понад 60 наукових та навчально-методичних праць.

Наукові інтереси:

Економетричне моделювання, машинне навчання, нейромережеве моделювання, управління виробничими системами.

Наукова та міжнародна діяльність:

  • Брав участь у проєкті Infra ECA Energy 1 як керівник команди з моделювання (побудови прогнозних моделей): «Розробка методології прогнозування споживання природного газу без щоденного вимірювання, а також визначення рекомендованих профілей споживачів та методів їх коригування».
  • Був експертом світового банку, займався предикативною аналітикою, розроблено низьку прогнозних моделей, у тому числі із застосуванням нейронних мереж, 6 з яких були прийняті Світовим банком і взяті за основу.
  • Брав участь у сумісному проекті з кофаундинговою компанією  Genesis та проводив заняття по курсу «Основи продуктової аналітики».
  • Є одним із розробників Національної електронної науково-інформаційної системи (URIS), головною метою якої є агрегація даних про сферу наукової та науково-технічної діяльності України.

Брав участь у роботі двох разових спеціалізованих вчених рад з розгляду та проведення захистів дисертацій на здобуття ступеня доктора філософії як рецензент, а саме:

  • дисертаційної роботи на тему «Моделювання маркетингової діяльності підприємств за допомогою Data Science технологій»;
  • дисертаційної роботи на тему «Моделювання системи підтримки прийняття рішень у продуктовому ритейлі методами машинного навчання».

Comments are closed.